Большинство разработчиков ненавидят маркетинг. Холодные письма, воронки продаж, контент-планы — всё это ощущается как чужая работа. Бану из Индии нашёл выход: он занимается тем, что умеет лучше всего — строит продукты. И именно это стало его главным маркетинговым каналом.
Бану — бывший инженер крупного стартапа, который через восемь месяцев после начала работы понял, что наёмный труд — не его путь. Он вернулся в родительский дом, чтобы не думать о расходах, и начал строить собственные продукты. Первый из них — Feather — дорос до $6 000 в месяц, после чего Бану продал его за $250 000. Второй продукт, Site GPT, сегодня приносит ему $13 000 в месяц, а суммарная выручка с момента запуска в марте 2023 года превысила $500 000.
Примечательно другое: на маркетинг он не потратил ни доллара. Весь трафик — органический. Более миллиона человек посетили его сайт. Около 60–70% трафика приходит из Google, и почти 90% этого поиска — через бесплатные инструменты, которые он построил сам.
Что такое Site GPT и как устроена бизнес-модель
Site GPT — это SaaS-сервис, который позволяет любому бизнесу создать собственного AI-чат-бота на основе контента своего сайта. По сути, это круглосуточный виртуальный ассистент, который знает всё о вашем бизнесе и отвечает на вопросы клиентов без участия человека.
Бизнес-модель классическая для SaaS: ежемесячная подписка, стоимость которой зависит от количества чат-ботов, объёма контента и числа сообщений. Средний чек — около $100 в месяц. Сейчас у Бану порядка 130 платящих клиентов. Из 50 000 ежемесячных посетителей сайта 200 становятся лидами, 60 — пробными пользователями, и 25–40% из них в итоге платят. Пожизненная ценность клиента (LTV) составляет около $1 700–1 800 — впечатляющий показатель для продукта такого масштаба.
Инженерный маркетинг: строить вместо продавать
Стратегия Бану называется engineering as marketing — «инженерный маркетинг» или «маркетинг через продукт». Идея проста: вместо того чтобы покупать рекламу или нанимать маркетолога, разработчик создаёт бесплатные инструменты, которые решают конкретные задачи целевой аудитории. Эти инструменты ранжируются в поиске, приводят трафик, и часть этого трафика конвертируется в платящих клиентов основного продукта.
Бану создал около 50 таких инструментов. Среди них — конвертер PDF в Markdown, генератор имён для чат-бота, различные AI-генераторы текста. Каждый инструмент решает одну конкретную задачу и содержит призыв к действию, который ведёт на Site GPT.
Логика прямая: человек, которому нужен генератор ответов на основе AI, — потенциальный клиент сервиса AI-чат-ботов. Он находит бесплатный инструмент через Google, пользуется им, видит ненавязчивый призыв попробовать Site GPT и переходит. Никакой рекламы, никакого «холодного» контакта — только органический интерес.
Создание нового инструмента теперь занимает у Бану меньше пяти минут: он просто указывает Cursor AI на существующие инструменты и просит создать аналогичный под новый ключевой запрос.
Семь шагов: как найти идеи для бесплатных инструментов
Бану поделился точным алгоритмом, который использует сам. Вот его пошаговый процесс:
Шаг 1. Открыть Ahrefs — Keywords Explorer и оставить поле поиска пустым. Это позволяет получить массив всех ключевых запросов без заранее заданного направления — особенно полезно, когда не знаешь, какие именно формулировки используют пользователи.
Шаг 2. Добавить фильтр по ключевым словам. Например, если вы строите AI-продукт, добавьте слово «AI» и «generator» — и получите все запросы типа «AI-генератор X». Это даёт список потенциальных инструментов, которые ищут реальные люди.
Шаг 3. Отфильтровать по сложности ключевого слова (KD). Бану ставит максимум 10 из 100. Это означает, что любой сайт с минимальным авторитетом способен попасть в топ по такому запросу. Высококонкурентные ниши вроде «AI image generator» он намеренно обходит стороной.
Шаг 4. Добавить фильтр по объёму поиска. Минимальный порог — 1 000 запросов в месяц. Инструмент должен привлекать реальный трафик, иначе в нём нет смысла. Пересечение низкой конкуренции и достаточного объёма — это и есть золотая жила.
Шаг 5. Собрать список в Notion. Все подходящие ключевые запросы с указанием объёма поиска и сложности. Это рабочая база, из которой потом выбираются приоритеты.
Шаг 6. Придумать призыв к действию для каждого инструмента. Это критически важный шаг, который многие пропускают. Бесплатный инструмент должен вести к основному продукту. Например: «Вы попробовали общаться с одним PDF. А что если создать чат-бота на основе всего контента вашего бизнеса? Попробуйте Site GPT». Без этого мостика инструмент просто привлекает трафик в никуда.
Шаг 7. Приоритизировать таблицу. Бану строит таблицу с колонками: ключевой запрос, объём поиска, сложность, трудозатраты на создание инструмента, релевантность основному продукту. Затем сортирует по совокупному приоритету: высокий объём, низкая сложность, лёгкость в создании, высокая релевантность. Именно с этих инструментов начинается работа.
Почему это идеально для разработчиков
Большинство советов по маркетингу предполагают навыки, которых у инженеров нет и которые им неинтересно развивать: копирайтинг, работа с аудиторией в соцсетях, настройка рекламных кабинетов. Инженерный маркетинг не требует ничего из этого.
Разработчик делает то, что умеет: пишет код. Только теперь этот код работает не только как продукт, но и как канал привлечения клиентов. Каждый инструмент — это актив, который продолжает приносить трафик месяцами и годами после создания. В отличие от рекламы, которая останавливается, как только заканчивается бюджет.
Ещё одно преимущество — масштабируемость. Первые инструменты требуют времени на создание шаблонов и инфраструктуры. Но уже с появлением AI-инструментов вроде Cursor процесс занимает минуты. Бану прямо говорит: достаточно показать AI существующий инструмент и сказать «сделай такой же, но для этого ключевого запроса».
Главный урок: делай то, что умеешь
Путь Бану — это не история про идеальную маркетинговую стратегию. Это история про то, что лучший маркетинг для конкретного человека — тот, который совпадает с его сильными сторонами.
Если вы разработчик и ненавидите продажи — не пытайтесь стать хорошим продажником. Вместо этого стройте вещи, которые сами себя продают. Создавайте инструменты, которые решают реальные задачи реальных людей, и делайте так, чтобы эти люди знали о вашем основном продукте. Google сделает остальное.
Совет, который Бану даёт себе прошлому, универсален для любого, кто запускает SaaS: не трать месяцы на доведение продукта до идеала перед запуском. Запусти с минимальным набором функций — и пусть обратная связь от реальных пользователей определит, в каком направлении двигаться дальше. Рынок всегда знает лучше.